full screen background image
Не пропусти
Каким будет конец света по мнению ИИ? — Hi-News.ru»>/**/ article{display:block}body{font-size:14px;line-height:1}ol,ul{list-style:none;padding:0;margin:0}html,body{font:400 -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif}html,body,div,span,iframe,h1,p,a,img,ins,strong,b,form,article,time{margin:0;padding:0;border:0;font-size:100%;-webkit-text-size-adjust:100%;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif;vertical-align:baseline;-webkit-font-smoothing:antialiased}body{font-size:14px;line-height:1;min-width:1124px}ol,ul{list-style:none;padding:0;margin:0}b,strong{font-weight:700}img{overflow:hidden;height:auto;max-width:100%;font:400 10px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif}p{color:#000;margin-bottom:15px;font:400 20px/1.5 -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif}h1{color:#000;margin:0 0 28px 0;font:700 54px/1 -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif}.clearfix:before{content:»»;display:table}.clearfix:after{content:»»;display:table;clear:both}#page{position:relative;width:1090px;margin:0 auto;padding:0 20px}#header{margin:20px auto 0}#header .logo{display:flex;margin-bottom:22px;position:relative;width:560px}.logo-icon{margin-right:11px}.logo .icon_logo{font-size:28px;height:1.18em}.logo-link{display:inherit}.logo-name{display:flex;font:32px/1 -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif;margin:0}.logo-name-green{color:#48d900;font-weight:600}.logo-name-black{color:#000;font-weight:300}.logo-name-dash{color:#000;margin:0 1px;font-weight:300}a{color:#F50;text-decoration:none;font-weight:500}#header .user{position:absolute;top:6px;right:20px}#header .user.anonymous-user .icon-lock{background:url(/wp-content/themes/101media/img/login.svg) no-repeat;width:18px;height:21px;display:block}#header form{position:absolute;right:60px;top:-2px}#header form input{border:1px solid #eef1f5;border-radius:63px;outline:none;padding:8px 35px 9px 20px;width:216px;-webkit-appearance:none;font:400 16px/19px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif}#header form #searchsubmit{background-image:url(/wp-content/themes/101media/img/search_.svg);background-size:cover;opacity:0.15;border:none;height:15px;padding:0;position:absolute;right:16px;text-indent:-9999px;top:13px;width:15px}.trand{background-color:#000}.menu-trends-container{background-color:#000;padding:20px 35px 18px;border-radius:3px;border-top-left-radius:3px;border-top-right-radius:3px;margin-bottom:10px}.menu-trends-container .trand{height:auto;overflow:hidden;background-color:transparent;background-position:14px center;padding-right:0;width:auto}.menu-trends-container .trand li{display:inline-block;padding:0;height:auto}.menu-trends-container .trand li a{color:#fff;text-decoration:none;display:inline-block;padding-right:20px;font:700 18px/23px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif}#content{width:calc(100% — 340px);float:left;margin-top:5px}#i10foreign{width:calc(100% — 340px)}.item .info{color:#000;margin-top:5px;font:400 15px/24px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif;margin-bottom:10px}.info{position:relative}.breadcrumbs{white-space:nowrap;margin-bottom:10px}.breadcrumbs li{display:inline}.breadcrumbs li+li:before{content:»;position:relative;display:inline-block;border-top:1px solid #CAD1D9;border-right:1px solid #CAD1D9;width:6px;height:6px;top:-1px;right:2px;margin:0 4px;transform:rotate(55deg) skew(20deg)}.breadcrumbs li a{color:#CAD1D9;font:400 15px/24px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif}.breadcrumbs__logo span{font-size:0}.breadcrumbs__logo img{margin-bottom:-2px}.item .info .author{margin-left:0;font-weight:600;display:inline-block;margin-bottom:0}.item .info .prop-comments{font-size:14px;color:#000;font-weight:400;margin-left:6px;padding-right:20px;position:relative;display:inline-block}.item .info .prop-comments::before{content:»;background-color:rgba(172,182,191,0.2);position:absolute;top:0;bottom:0;margin:auto;right:7px;width:5px;height:5px;border-radius:50%}.item .info .prop-comments svg{vertical-align:middle;margin-right:4px}.item .info .post__date-inner{display:inline-flex}.item .info .post__date-update{display:inline-block;color:#959EA6;margin-left:5px}.text{color:#000;font:400 16px/22px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif}#sidebar{width:300px;float:left;margin-left:40px}.banners-center{text-align:center}.banner-sidebar{margin:20px 0 20px}.sidebar-banner-telegram{display:block;border:1px solid #eee;border-radius:3px;padding:14px 24px;font-size:14px;line-height:normal;background:none;position:relative;overflow:hidden}.sidebar-banner-telegram strong{margin-bottom:6px;color:#151515;text-transform:uppercase;letter-spacing:.08em;word-wrap:break-word;font:700 16px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif}.sidebar-banner-telegram span{display:block;color:#aaa;font:300 14px/20px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif}.sidebar-banner-telegram svg{position:absolute;bottom:-20px;right:-20px}.single-title{margin-bottom:15px}#post{margin-top:-4px}.single .item .info{margin-top:0;font-size:19px}.single .item .breadcrumbs li a{font-size:19px}.single .item .breadcrumbs__logo img{width:20px;height:20px;margin-bottom:-4px}.single .item .breadcrumbs li+li:before{width:8px;height:8px}.single .item .info .prop-comments{font-size:18px}.searchform input{border:1px solid #f2f2f2;outline:none;padding:10px 0 10px 12px;width:180px;margin-bottom:7px;font:400 12px/15px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif}.icon{display:inline-block;vertical-align:middle;size:1em;width:1em;height:1em;fill:currentColor}#main.main-section{display:flex;flex-wrap:wrap;margin-bottom:60px}.adsense{position:relative}.adsense{margin:40px 0}#toc_container{background:none;width:100%;border:none;font-size:22px;padding:0;margin-bottom:1em;font-weight:400}#toc_container p.toc_title{font-size:38px;line-height:1.2;text-align:left;margin:0;padding:0;font-weight:700}#toc_container p.toc_title+ul.toc_list{margin-top:23px}#toc_container ul,#toc_container li{margin:0;padding:0}#toc_container .toc_list li{font-size:22px;line-height:26px;font-weight:400}#toc_container .toc_list li:not(:last-child){margin-bottom:18px}#toc_container .toc_list a{display:flex;color:#000;font-size:inherit;position:relative;padding-bottom:15px;border-bottom:1px solid rgba(213,221,230,0.5);font-weight:400}#toc_container .toc_list .toc_number{font-size:inherit;color:#cad1d9;margin-right:10px}#toc_container .toc_list .toc_number:after{content:’.’}#sidebar .widget{position:sticky;position:-webkit-sticky;top:25px}.wp-caption{max-width:100%}.wp-caption-text{font-size:18px;line-height:19px;color:#999;margin:15px 0 25px}.single-post .text img{display:block}.single-post .text img{background-color:#f6f6f6}.text a{color:#F50}::-moz-focus-inner{border:0}.text{color:#000;font:400 16px/22px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif}.clearfix:before{content:»»;display:table}.clearfix:after{content:»»;display:table;clear:both}.menu-trends-container .trand{background-position:14px center}.widget{margin-bottom:32px}.text ul{font-size:20px;line-height:1.5;font-weight:400;margin:0 0 30px 0}#comments{font:700 30px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif;color:#0f0f0f;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.08em}#comments{margin:0 15px 5px 0}.comment-section-header{display:flex;flex-wrap:wrap;align-items:center;margin-bottom:25px}.comment-section-header .comment-btn{width:100%;display:flex;align-items:center}.comment-section-header #comment-btn-collapse{height:auto;position:relative;color:#cad1d9;font-size:14px;font:400 14px/16px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif;text-align:center;background:none;text-transform:inherit;letter-spacing:inherit;text-shadow:none;padding:0}.comment-section-header #comment-btn-collapse:before{position:absolute;content:»;bottom:-1px;left:0;width:100%;height:6px;right:0;background-image:linear-gradient(to right,rgba(202,209,217,0.5) 58%,rgba(255,255,255,0) 0%);background-position:bottom;background-size:5px 1px;background-repeat:repeat-x}.comment-section-header #comments{display:flex;align-items:center;min-height:44px}.comment-section .scroll-to-new-comment{height:auto;padding:9px 20px;border:1px solid rgba(255,85,0,0.2);color:#f50;font:500 16px/24px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif;text-decoration:none;border-radius:3px;text-align:center;background:none;text-transform:inherit;letter-spacing:inherit;text-shadow:none}button{display:inline-block;height:37px;font:700 14px/40px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif;color:#fff;text-decoration:none;padding:0 40px 0 0;outline:none;text-shadow:0 1px 0 rgba(71,117,0,0.5);background:transparent url(/wp-content/themes/101media/img/button-square-green.png) no-repeat right top;border:none;margin:0;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.08em;width:auto;overflow:visible}button::-moz-focus-inner{border:0;padding:0;margin:0}.banners-center{text-align:center}.news-img{position:relative;padding-bottom:60.8%;max-width:100%;display:block}.foreign-posts{clear:both;margin-top:60px;border-top:1px solid #e6e7e3;width:1000px;margin-bottom:50px}.foreign-posts .foreign_post_title{font:700 30px -apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif;letter-spacing:2.4px;text-align:left;color:#000;margin-top:33px;text-transform:uppercase}.foreign-posts .foreign-posts-list{min-height:250px}@media (min-width:625px) and (max-width:649px){.item iframe:not(.iframe){height:328px}}@media (min-width:600px) and (max-width:624px){.item iframe:not(.iframe){height:314px}}@media (min-width:575px) and (max-width:599px){.item iframe:not(.iframe){height:300px}}@media (min-width:550px) and (max-width:574px){.item iframe:not(.iframe){height:286px}}@media (min-width:525px) and (max-width:549px){.item iframe:not(.iframe){height:272px}}@media (min-width:500px) and (max-width:524px){.item iframe:not(.iframe){height:258px}}@media (min-width:475px) and (max-width:499px){.item iframe:not(.iframe){height:244px}}@media (min-width:450px) and (max-width:474px){.item iframe:not(.iframe){height:230px}}@media (min-width:425px) and (max-width:449px){.item iframe:not(.iframe){height:216px}}@media (min-width:414px) and (max-width:424px){.item iframe:not(.iframe){height:206px}}@media (min-width:400px) and (max-width:413px){.item iframe:not(.iframe){height:206px}}@media (min-width:375px) and (max-width:399px){.item iframe:not(.iframe){height:198px}}@media (min-width:325px) and (max-width:349px){.item iframe:not(.iframe){height:170px}}@media (max-width:324px){.item iframe:not(.iframe){height:156px}}(function(w){«use strict»;var loadCSS=function(href,before,media,attributes){var doc=w.document;var ss=doc.createElement(«link»);var ref;if(before){ref=before;}else{var refs=(doc.body||doc.getElementsByTagName(«head»)[0]).childNodes;ref=refs[refs.length-1];}var sheets=doc.styleSheets;if(attributes){for(var attributeName in attributes){if(attributes.hasOwnProperty(attributeName)){ss.setAttribute(attributeName,attributes[attributeName]);}}}ss.rel=»stylesheet»;ss.href=href;ss.media=»only x»;function ready(cb){if(doc.body){return cb();}setTimeout(function(){ready(cb);});}ready(function(){ref.parentNode.insertBefore(ss,(before?ref:ref.nextSibling));});var onloadcssdefined=function(cb){var resolvedHref=ss.href;var i=sheets.length;while(i—){if(sheets[i].href===resolvedHref){return cb();}}setTimeout(function(){onloadcssdefined(cb);});};function loadCB(){if(ss.addEventListener){ss.removeEventListener(«load»,loadCB);}ss.media=media||»all»;}if(ss.addEventListener){ss.addEventListener(«load»,loadCB);}ss.onloadcssdefined=onloadcssdefined;onloadcssdefined(loadCB);return ss;};if(typeof exports!==»undefined»){exports.loadCSS=loadCSS;}else{w.loadCSS=loadCSS;}}(typeof global!==»undefined»?global:this));loadCSS(«https://hi-news.ru/wp-content/themes/101media/style.css?1597665258»,document.getElementById(«loadcss»));loadCSS(«https://hi-news.ru/wp-content/themes/101media/app.css?1611331550»,document.getElementById(«loadcss»));loadCSS(«https://hi-news.ru/wp-content/plugins/tag-sticky-post/css/plugin.css?1541770289»,document.getElementById(«loadcss»)); window.yaContextCb=window.yaContextCb||[]
Search

Шаг к пониманию: магнитная трековая память может работать подобно нейронам в мозге человека»

Машинное обучение и алгоритмы искусственного интеллекта требуют собственной процессорной базы, а не процессоров общего назначения. Это необходимо для оптимизации работы нейронных сетей при обработке массивов данных. В идеале необходимо создать кремниевый аналог головного мозга человека. Впрочем, кремний не отвечает поставленным целям. Решением может стать электроника на основе взаимодействия магнитных полей.

Шаг к пониманию: магнитная трековая память может работать подобно нейронам в мозге человека"

Группа исследователей из Инженерной школы Кокрелла при Техасском университете в городе Остин провела серию экспериментов по использованию магнитных цепей для энергоэффективной обработки больших данных. Статья о работе опубликована в журнале IOP Nanotechnology (доступ платный). Учёные на практике убедились во взаимном и продуктивном взаимодействии пары магнитных переходов в виде так называемых доменных стен (пограничных переходов намагниченности).

Магнитные взаимодействия между двумя соседствующими логическими элементами, а каждая доменная стена в рамках трековой памяти ― это логические 0 или 1, приводят к ослаблению одного из них. Для схем на классической кремниевой логике для этого потребовались бы специальные корректирующие цепи, которые бы донесли реакцию одного элемента до другого. Магнитное взаимодействие, как оказалось, автоматически подавляет сигнал соседнего элемента без каких-либо дополнительных цепей через «пространство и время». Фактически бесплатно.

Шаг к пониманию: магнитная трековая память может работать подобно нейронам в мозге человека"

Подобным образом действуют нейроны в головном мозге человека. Наиболее быстро возбудившийся нейрон подавляет активность других нейронов в слое, где он находится. Нет нужды лишний раз объяснять, что головной мозг после миллионов лет эволюции выполняет свои задачи наиболее эффективным образом. Так и с магнитными доменами. Если вместо сложной кремниевой логики с массой обратных связей создать взаимно влияющие друг на друга массивы доменных стен с более простой реализацией связей, то это существенно снизит энергетические затраты на обработку данных.

Шаг к пониманию: магнитная трековая память может работать подобно нейронам в мозге человека"

В сфере машинного обучения описанный выше эффект называется поперечным торможением и реализуется с помощью сложной логики. Магнитные элементы, как видим, упрощают схемотехнику для реализации тех же алгоритмов. Исследователи из Техасского университета смогли показать это на модели из двух магнитных элементов и вывели математическую модель для массива из 1000 элементов. На следующем этапе они намерены провести эксперименты с множеством магнитных элементов.


Навигация




Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *